完全自律型電気自動車は人工知能を使用して道路上を自動運転します

Aug 30, 2023

自動運転電気自動車は、人工知能のイメージングとスキャンを使用して高速道路や都市内を走行します。 日本の電気自動車開発会社チューリングは、道路上を巡航中にAIが運転の決定を下す車のコンセプトを備えた無人EVを発表した。

車の設計に搭載されたカメラは、センサーやダイナミック マップと並んで、運転中に受け取った景色を収集します。 検知した情報に基づいてクルマが自らハンドルを操作し、同乗者の手を借りずに公道を自動走行する。

画像提供：チューリング

AI への転換は常にこの自動車のコンセプトであり、2022 年に技術チームは AI 駆動システム用に 500 時間に及ぶ運転データベースをプールすることができました。 自動車のデザインでは、チューリング氏はデザイングループ日南と協力して、安定拡散、深層学習、テキストから画像へのモデリングを採用しています。

チームは、静止画像をデジタル モデリング、CG レンダリング、フルカラー 3D プリント スケール モデル、運転アニメーション、拡張現実データと組み合わせることにしました。 デザインの結果、丸みを帯びた外観にするために前面が傾斜し、ドアが上に開き、フロントガラスが 3 つのビューに分割された豆の形のモデルが完成しました。

「人工知能と自動車デザインを組み合わせた、人間の知能とデジタル作業の専門家が協力したこのプロジェクトは、AI デザインの驚くべきパワーとスピードを証明しました」と日南取締役のデザインエンジニアリング本部長の猿渡義一氏は述べています。 チューリングは2023年に100台規模で1万時間の走行データを取得できる小規模生産工場を完成させ、2030年までに1万台の完全自動運転EVの生産を達成する計画だ。

チューリングは完全自動運転電気自動車でテスラに勝つ計画

Turing には画期的な進歩が見られましたが、設計チームは、プロジェクトの可能性を最大限に発揮するにはどれだけの時間を投資する必要があるかを認識しています。 完全自動運転には人間の認識能力と判断能力が必要であることを知らされる。

彼らは、完全自動運転を実現するには電気自動車の大規模な深層学習モデルを作成する必要があると考えています。 「私たちはすでにかなりの量の運転データベースを構築していますが、将来的には飛躍的に拡大する予定です。 将来的には、チューリング社が販売する車両から走行データを取得できるシステムを構築していきます」と設計チームは述べています。

チームは静止画像をデジタルモデリング、CG レンダリング、3D プリントスケールモデル、AR データと組み合わせます。

チューリングは完全自動運転電気自動車の量産化を目指しており、テスラを追い越すという使命の実現も主張している。 「ハードウェアとソフトウェアがうまく連携すれば、日本からより良い車を作ることができます。 私は友人たちとともにこの素晴らしい誤解を現実に変えていきます」とチューリングの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）の山本一成氏は語る。 「私の人生の次の挑戦は、テスラを超える自動車メーカーを作ることだと決心しました。」

Turing の共同創設者兼最高技術責任者 (CTO) の青木俊介氏も、完全自動運転電気自動車の実現に関する山本氏の声明に同調します。 「私は人生の多くを自動運転車と学術研究に捧げてきました。 日本に帰国してから、「後世に誇れる仕事とは何か」を考えました。 そして山本さんと完全自動運転EVの量産化を決意しました」と語る。

チームはまた、AI を使用して車のデザインを微調整しています